Answer Engine Optimization (AEO) es el nuevo SEO

Puntos clave

• ‍AEO es el nuevo SEO: ChatGPT, Perplexity, Gemini y otras superficies de chat ya usan un motor de búsqueda para generar respuestas. El chat con AI está convergiendo con los motores de búsqueda.‍
• AEO Topics: Un topic de AEO es un clúster de preguntas que una página aborda; cada landing page debe cubrir cientos de preguntas con la misma intención de usuario.‍
• Tipos de preguntas: Igual que en SEO, AEO tiene preguntas head, mid‑tail y long tail. Cada tipo de pregunta requiere estrategias específicas. No todas las preguntas muestran productos; enfócate en las preguntas de producto.‍
• El 5% de AEO: La mayoría del trabajo en SEO y AEO no genera impacto. Un pequeño conjunto de tácticas produce resultados desproporcionados. Enfócate en ese 5%.
• Evalúa y reproduce resultados: Cuestiona los casos de estudio. Prueba y valida antes de asumir impacto.

Cómo funcionan los LLM

LLM y predicción de la siguiente palabra

• ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022. En ese momento los LLM ganaron muchísima atención, pero pasaron 1‑2 años hasta que la adopción fue masiva.
• Al inicio casi nadie pensaba en influir o hacer marketing dentro estos nuevos chats con AI.
• Esto fue en parte porque los primeros modelos que están basados en la predicción de la siguiente palabra se entrenaban con capturas estáticas de la web (Common Crawl) con más de un año de antigüedad.
• Por consecuencia, optimizar con un ciclo de feedback de más de  1 año se hacía prácticamente imposible.

LLM + RAG

• En el último año, los LLM usan cada vez más LLM + RAG, es decir, primero ejecutan una búsqueda, luego el modelo resume los resultados.
• Por ejemplo, si preguntas “cuál es la mejor herramienta para gestión de proyectos”, primero el modelo busca en su motor de búsquedas “mejor herramienta para gestión de proyectos” y luego el LLM resume los resultados. Esto hace que el modelo tenga acceso a información más reciente (< 1 día), en lugar de más de un año.

El chat con AI está convergiendo con la búsqueda tradicional

En muchos casos personas están usando el chat para hacer búsquedas:

• Perplexity.ai nació como un motor de búsqueda con LLM.
• ChatGPT no tenía buscador, sin embargo, en los últimos tres meses ha empezado a converger con los buscadores tradicionales: añadió enlaces clickeables, mapas y otros elementos clásicos que aparecen en los buscadores tradicionales.

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AEO es el nuevo SEO

• Como los LLM ahora usan un buscador, la experiencia de usuario es parecida a las búsquedas tradicionales, y el ciclo de feedback es rápido ahora sí se puede influir en las respuestas.
• Los principios básicos de Search Engine Optimization (SEO) se aplican en gran medida a Answer Engine Optimization (AEO).

La AI está creciendo, el momento es ahora

Junio 2024 – estallido temporal de interés

En Junio de 2024, hubo un breve buzz relacionado a optimizar para Answer Engines: 

• En ese momento, presentamos un set de estrategias de AEO en un webinar de Reforge y creamos el curso SEO & AEO de Reforge.
• Sin embargo, luego de este buzz, el interés disminuyó.

Enero 2025 – explosión de interés

Desde enero de 2025 el interés en AEO se disparó y además ha habido un crecimiento significativo en uso de productos con inteligencia artificial.

• Muchas plataformas de AEO levantaron capital de riesgo, lo que ha propiciado interés. 
• Las respuestas de ChatGPT solían no tener enlaces, y cuando los tenían eran muy sutiles. Ahora pasó a enlaces y mapas prominentes, y han generado crecimiento considerable en tráfico referido sobre los últimos tres meses. 
• Por todas esas razones, el interés en AEO ha explotado y creemos que esta tendencia se mantendrá y crecerá en los próximos años.

El 5% de SEO y AEO

El 5% de SEO

• Uno de los secretos sucios de SEO es que la mayoría de las estrategias no funcionan, la mayoría de las páginas SEO no aportan tráfico y por lo tanto la mayoría de los esfuerzos son desperdiciados.
• Y cómo puede SEO generar tanto tráfico si la mayoría del trabajo es desperdiciado? La respuesta es que un pequeño grupo de estrategias tiene un gran impacto, y un pequeño número de paginas, típicamente el 5%, generan tráfico significativo . Nosotros llamamos a ese grupo “el 5%”.
• Más detalles sobre el 5% en este webinar de Reforge.

Cómo encontrar el 5%

Encontrar el 5% de las actividades que generan el mayor impacto es simple pero difícil.

La regla de 95/5 aplica a la mayor parte de lo que hacemos en growth marketing. Y para la mayoría de los canales de marketing, la mayoría del trabajo se pierde, sin embargo, algunas actividades generan “10X” de impacto:

1. Genera ideas: Empieza generando ideas de tácticas que puedan generar impacto. Esto puede venir mediante investigación, hablando con expertos, analizando datos y brainstorming.
2. Prueba y evalúa: La mayoría de estas ideas van a fallar y no generarán ningún impacto. Para determinar si una idea es efectiva, prueba esa idea y luego verifica qué tuvo un efecto. Puedes hacer esto con un split test (control vs test) o con un test secuencial (antes y después). Luego, mide la statistical significance entre esos dos grupos.
3. Reproduce  resultados - Es común que algo funcione la primera vez pero no la segunda vez. En investigacion académica, un resultado se considera válido si otros pueden reproducir los mismos resultados. Asímismo, para que una estrategia de SEO o AEO sea válida, es muy importante poder reproducir los resultados varias veces antes de aceptarlos como verdaderos y decir con confianza que van a generar impacto.
   
   

Otro secreto del SEO es que la mayoría de las personas no prueban ni evalúan correctamente sus ideas. Lanzan cosas y asumen si funcionaron o no, y por qué, sin analizar lo que realmente ocurrió. Por eso, después de 20 años de SEO, la gente sigue dedicando la mayor parte de su tiempo a cosas que no funcionan.

Estamos a punto de ver el mismo paradigma en AEO.

El 5% de AEO

Estamos en una etapa temprana de AEO, aún en modo de exploración. Nadie sabe con certeza qué es lo más impactante. Pero, según nuestro análisis y el 5% en SEO, nuestras mejores estimaciones sobre lo más efectivo en AEO son:

• Páginas nuevas — Crea páginas de destino para topics de AEO que aún no hayas cubierto.
• Mejora de contenido — Identifica topics de AEO donde ya tengas páginas, evalúa si presentan vacíos de contenido o preguntas importantes que podrías responder mejor, y agrega contenido que cubra esas brechas.‍
• Optimización de citas — Identifica las URLs más citadas en los topics de AEO que te interesan y busca la forma de que esas citaciones promocionen tu producto o marca.

SEO técnico

La mayor pérdida de tiempo en SEO es el SEO técnico:

• En los primeros años del SEO, las auditorías técnicas se volvieron populares porque trucos como el keyword stuffing realmente funcionaban.
• Estas auditorías también son fáciles de hacer rápidamente, casi siempre de forma automatizada, y generan informes con muchos gráficos, números y tareas que parecen importantes y relevantes.
• Sin embargo, el SEO técnico casi nunca genera un impacto significativo.

AEO técnico

Anticipamos que la mayor pérdida de tiempo en AEO será el AEO técnico:

• Hemos empezado a ver que muchas personas se enfocan en aspectos como la velocidad de carga, el análisis de crawl, la medición de indexación y otros “errores técnicos” diversos.
• Todavía no hemos probado ni evaluado el impacto del AEO técnico; en algunos casos podría tener efecto, pero seguimos siendo escépticos de que tenga un impacto importante.
• Nuestra recomendación es tener presente que el AEO técnico probablemente genere mucho trabajo... y poco impacto.

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AEO Topics

Segmentación por keyword

Los managers de SEO creaban páginas individuales para cada keyword con el objetivo de hacer una coincidencia exacta. Esto llevó a que muchos sitios generaran millones de páginas programadas buscando capturar las millones de búsquedas dentro de su categoría. Así fue como el SEO programático ganó relevancia.

SEO topics y keyword research

Un SEO Topic es un conjunto de muchas keywords que comparten una intención de búsqueda similar. Existen varias formas de agrupar keywords en topics.

• Este Artifact de Reforge te puede ayudar a agrupar keywords en topics y hacer investigación de topics en SEO.
• Puedes aprender más sobre SEO topics en el curso de SEO & AEO de Reforge.
• Los mismos principios de agrupar keywords en topics dentro del SEO aplican también en AEO.

AEO Topics & Question Research

Un topic en AEO es un conjunto de muchas preguntas con una intención de búsqueda similar. Para abordarlas, puedes crear páginas individuales que respondan a esa intención común y cubran múltiples variaciones de la pregunta.

Search Volume Of Questions

• El volumen de búsqueda de keywords en SEO proviene de los productos publicitarios de Google. Google proporciona estos datos para ayudar a los anunciantes a construir estrategias de publicidad efectivas.
  
• Luego, estos datos son aprovechados por los especialistas en motores de búsqueda orgánica para diseñar estrategias de SEO.
  
• Sin embargo, aún no existen productos publicitarios para productos de AI, ni datasets confiables sobre el comportamiento de preguntas.
  
• OpenAI, Perplexity y otras plataformas seguramente integrarán anuncios en sus productos. Cuando eso ocurra, probablemente tendremos fuentes de datos más precisas que indiquen la popularidad de distintas preguntas. Hasta entonces, debemos estimar cuáles son las más frecuentes.

El long tail de preguntas AEO

Long-Tail de keywords SEO

En SEO, un objetivo común es atacar el long tail de search keywords.

• Head Terms — alto volumen de búsqueda, usualmente con alta dificultad (“project management software”).
  
• Mid-Tail Terms — volumen de búsqueda medio, con dificultad moderada (“project management software para pequeños negocios”).
• Long-Tail Terms — consultas con bajo volumen de búsqueda y baja competencia (“project management software para negocios pequeños de construcción”).

Landscape de SEO Topics

Como mencionamos antes, Google ahora agrupa keywords.

• Un solo topic puede cubrir head, mid y long-tail keywords con una sola página, en lugar de requerir tres.
  
• En vez de enfocarse en keywords individuales dentro del long tail, se trabaja sobre una distribución de topics que varían en popularidad.

El long tail de preguntas AEO

En los chats con AI aplica el mismo patrón.

• Head Questions — alto volumen de búsqueda, usualmente con alta dificultad o competencia (“project management software”).
  
• Mid-Tail Questions — volumen medio, con dificultad o competencia moderada (“project management software para pequeños negocios”).‍
• Long-Tail Questions — bajo volumen, con poca competencia (“project management software para negocios pequeños de construcción”).

Search Vs. Conversation

• En los buscadores, los usuarios hacen una búsqueda, revisan los resultados y luego refinan su búsqueda con algo más específico.
  
• Pero el buscador no guarda contexto. Si primero buscas “software para gestión de proyectos” y luego refinas a “software para gestión de proyectos para pequeñas empresas”, esa segunda búsqueda no toma en cuenta tu búsqueda anterior — no hay memoria del estado ni del contexto previo. Cada búsqueda es independiente.
  
• Los sistemas de AI están diseñados para mantener conversaciones, donde el usuario empieza con una pregunta como “¿cuál es el mejor software para gestión de proyectos?” y luego hace preguntas de seguimiento como “¿cuál de estos tiene API?” o “¿cuáles están disponibles en español?”. En otras palabras, la conversación sí guarda tu contexto.
  
• Esto permite conversaciones largas con muchas preguntas de seguimiento.
  
• Por eso, el panorama de preguntas en AI es diferente al de los buscadores: hay que responder no solo a la pregunta original, sino también a las preguntas de tracking que vienen después.

Owned Vs. Earned

• En los buscadores, la mayor parte del impacto viene de que tu sitio aparezca en los resultados (owned).
  
• En AI, los LLMs resumen múltiples resultados en una sola respuesta.
  
• Por ejemplo, si quieres posicionarte para “¿cuál es la mejor tarjeta de crédito?”, en el mejor de los casos, puedes aparecer una vez en la respuesta generada. Pero hay muchos otros resultados que se mencionan como citas, y para optimizar de verdad necesitas aparecer también en esas otras citas (earned).
  
• Además, las preguntas más generales suelen mostrar sitios de medios como Forbes, NerdWallet o People Magazine, no tanto empresas de producto como Ramp.
  
• Sin embargo, entre más específica es la pregunta, más aparecen empresas de producto como Ramp y menos medios.
  
• Por eso, cuanto más específica la pregunta, más funciona una estrategia de owned. Cuanto más general, más funciona una estrategia de earned.

Product Questions

• En SEO, una empresa puede posicionarse para cualquier keyword, aunque algunas son más valiosas que otras.
  
• Las búsquedas con alta intención como “software para gestión de proyectos” son muy valiosas. Consultas informativas como “definición de gestión de proyectos” tienen poco valor. Aun así, todas las búsquedas pueden generar algo de valor de negocio.
  
• En chat, esto cambia. Muchas preguntas no muestran productos, y probablemente nunca lo harán.
  
• Si preguntas “¿cómo puedo aliviar el dolor en el hombro?”, obtendrás información útil, pero no se mencionan productos. Posicionarse en la búsqueda de un LLM para esta pregunta no tiene valor (ni lo tendrá).
  
• En cambio, si preguntas “¿cuáles son las mejores soluciones virtuales de fisioterapia para el dolor de hombro?”, es probable que el modelo recomiende productos como Hinge Health. Esta pregunta sí tiene valor de negocio. A este tipo de preguntas las llamamos Product Questions.
  
• Algunas preguntas muestran productos. Otras no.

Según nuestra investigación, la mayoría de las preguntas sí muestran productos.

• Las preguntas relacionadas con viajes, comercio, negocios locales, tecnología y cripto son las que más muestran productos con mayor frecuencia.
  
• Las preguntas sobre comida y noticias muestran productos menos de la mitad de las veces.

Herramientas para Question Research

• Actualmente no existen herramientas específicas para hacer question research, aunque esperamos que pronto empiecen a aparecer.
• En Graphite hemos creado nuestra propia herramienta de question research, que parte de datos de búsqueda por keyword y los transforma en preguntas. Esto parte de la hipótesis de que las preguntas hechas en chats con AI son similares a las keywords que se buscan en motores de búsqueda.

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SERP Tracking

En SEO, se suele hacer tracking de la posición en el motor de búsqueda (SERP). Cada URL ocupa una posición específica para cada keyword. Dado que Google concentra más del 90% del mercado, pocas veces se miden otros buscadores.

Tracking de la cuota de respuestas

En AI, el tracking es más complejo.

• Share of Answers: Podemos combinar los datos de tracking por superficie, por variación de pregunta y ejecución  para entender con qué frecuencia aparece tu producto. Es similar al concepto de Share of Voice en marketing, pero aplicado a respuestas generadas por AI: una distribución o frecuencia de aparición.
• Tracking por superficie (plataformas como ChatGPT, Perplexity, etc.): Existen múltiples superficies populares de AI. Las más relevantes hoy son ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. Es importante medir el rendimiento en todas, no solo en una.
• Tracking por variación de pregunta: Como mencionamos anteriormente, un topic de AEO agrupa cientos o miles de preguntas con una misma intención. Medir una sola pregunta solo te da visibilidad parcial. Para entender bien tu desempeño, necesitas medir varias preguntas dentro de un mismo topic.‍
• Tracking por repeticiones: A diferencia de Google, donde los resultados son casi siempre iguales si haces la misma búsqueda varias veces, en AI una misma pregunta puede generar respuestas distintas cada vez. Por eso, es necesario hacer la misma pregunta varias veces para ver con qué frecuencia aparece tu producto.

Citations Tracking

• En SEO, los backlinks construyen tu pagerank y afectan tu autoridad general para posicionarte en términos competitivos. En AEO, las citations cumplen una función similar, aunque con dinámicas distintas.
• En LLM + RAG, RAG devuelve un set de resultados de búsqueda y luego el LLM resume esa información. Cuantas más veces aparezca tu producto en las citations, más probable es que el modelo lo sugiera como respuesta.
• En SEO, un enlace desde la homepage del New York Times es un gran logro. En AEO, lo que importa son las URLs específicas que forman parte del set de resultados. Para aparecer en una respuesta, necesitas ser mencionado por la mayor cantidad posible de esas URLs incluidas en el set de citations.
• Puedes trackear si estás siendo mencionado en citations relevantes para evaluar tu performance y encontrar oportunidades de optimización.

Recomendaciones

Si estás explorando AEO, estas son nuestras recomendaciones:

• Invierte ahora en AEO: Este es el momento para invertir en AEO. El canal está creciendo rápidamente, el tráfico referido desde AI va en aumento y ya hay mayor claridad sobre cómo optimizar.
• AEO Topics: Identifica los AEO topics más importantes para tu negocio y empieza a hacer tracking de su desempeño.
• Páginas nuevas: Crea landing pages para AEO topics que aún no hayas cubierto.
• Mejora tu contenido: Encuentra AEO topics donde ya tengas páginas existentes, identifica brechas de contenido o preguntas clave que podrías responder mejor, y mejora ese contenido para cubrirlas.
• Citation Optimization: Identifica las URLs más citadas dentro de los AEO topics que te interesan y busca cómo lograr que esas citations mencionen tu producto o marca.
• Technical AEO: Sé escéptico con el AEO técnico. Dedícale poco o nada de tiempo. Al igual que en el SEO técnico, probablemente tenga poco impacto (en la mayoría de los casos).
• Herramientas de AEO:  Hay docenas de herramientas de tracking para AI, y en esencia todas hacen lo mismo: medir con qué frecuencia aparece tu producto en las respuestas. Elige la herramienta más económica que cumpla con lo que necesitas.
• Evalúa y repite: Cuidado con los artículos de blogs o casos de estudio. Pueden ser engañosos. Pon a prueba cada estrategia tú mismo. Evalúala. Reprodúcela. Solo así podrás identificar el 5% de AEO que genera un impacto desproporcional.
• Comparte tus aprendizajes: A medida que pruebes y valides, comparte lo que funciona y lo que no. Así aprendemos todos. En Graphite, también compartiremos lo que identifiquemos como más efectivo en AEO.